Modelo de Markov para calcular la disponibilidad en equipos redundantes. Todo explicado con un ejemplo y datos reales.

Modelado de Markov

El modelo de Markov, o modelado de Markov es una herramienta valiosa para modelar sistemas complejos en los que las probabilidades de transición entre diferentes estados son importantes. Esta vez usaremos estas redes para calcular la disponibilidad de sistemas redundantes, en los que un equipo está funcionando y otro está a la espera para tomar … Leer más

Distribución Binomial fácil y con ejemplos en Google Sheets y Python

Distribución Binomial

Existen varias formas de abordar la explicación de conceptos. Una de ellas consiste en soltar la definición formal, dando sus características, como una mera entidad matemática e ir luego desgranando cómo se aplica al mundo real. A nosotros nos gusta explicar en la dirección contraria, dando ejemplos y viendo esos patrones comunes que poco a … Leer más

Cómo usar el sensor Bayesian en Home Assistant.

Sensor Bayesian. Estadística para tu sistema domótico Home Assistant. Veremos cómo usamos nuestros propios datos para crear un sensor basado en el Teorema de Bayes y calcular probabilidades. En nuestra anterior entrada vimos cómo optimizar la cantidad de registros que almacenamos en nuestra base de datos de Home Assistant. Hoy veremos precisamente cómo podemos usar … Leer más

Cómo realizar un análisis de consumo de energía con Home Assistant.

Análisis de datos con Home Assistant.Hoy vamos a sacar conclusiones usando los datos de nuestro sistema Home Assistant, veremos en detalle cómo realizar el análisis de nuestro consumo eléctrico y nos adentraremos en el mundo de la visualización con Seaborn… con Paciencia Hoy veremos una pincelada de varios temas: Por un lado veremos que esa … Leer más